Inteligența artificială transformă rapid diverse sectoare, iar piața cripto nu face excepție, având în vedere că de la integrarea instrumentelor de tranzacționare bazate pe AI până la succesul proiectelor cripto din acest domeniu, potențialul său de a remodela industria este incontestabil, arată Gracy Chen, CEO-ul companiei Bitget, lider global în schimburile de criptomonede.
De exemplu, compania de consultanță strategică McKinsey estimează că software-ul și serviciile AI ar putea genera până la 23 de trilioane de dolari în valoare economică anuală până în 2040, evidențiind potențialul său imens.
Concret, creșterea rapidă a agenților AI (entități software autonome care folosesc modele AI pentru a îndeplini sarcini specifice) demonstrează influența lor tot mai mare în diverse domenii, inclusiv în sectorul criptomonedelor. Rapoartele recente estimează că piața acestor sisteme va crește de la 5,1 miliarde USD în 2024 la 47,1 miliarde USD până în 2030, demonstrând o rată de creștere anuală compusă remarcabilă de 44,8%.
Cum pot agenții AI să transforme sectorul cripto
În primul rând, agenții AI extind accesul la investițiile în criptomonede prin simplificarea strategiilor de tranzacționare complexe și oferirea unei asistențe personalizate. Prin automatizarea analizei tehnice și executarea tranzacțiilor pe baza unor parametri definiți de utilizator, inteligența artificială face ca tranzacționarea sofisticată să fie accesibilă pentru un spectru mai larg de investitori.
Mai mult, agenții AI pot analiza profilurile individuale ale investitorilor, inclusiv toleranța la risc, obiectivele de investiție și istoricul tranzacțiilor, pentru a crea planuri de tranzacționare personalizate. În cele din urmă, vorbim despre o revoluție care contribuie la creșterea accesibilității și eficienței investițiilor în criptomonede pentru toți utilizatorii, subliniază Gracy Chen.
În al doilea rând, inteligența artificială automatizează sarcinile pentru afaceri și consumatori, crescând eficiența. Această schimbare de paradigmă, similară cu ascensiunea modelului SaaS, a dus la apariția conceptului „AI Agent-as-a-Service” (AIAaaS), un model bazat pe abonament care reduce barierele de dezvoltare și accelerează implementarea soluțiilor AI. Un exemplu relevant este impactul asupra Organizațiilor Autonome Descentralizate (DAO), care se confruntă frecvent cu participare redusă și blocaje decizionale. Prin analiza unor volume mari de date, „roboții” pot oferi informații valoroase și sugestii de guvernanță, ajutând la decizii mai bine informate.
În al treilea rând, se poate vorbi despre un plus major în tot ceea ce înseamnă securitate și prevenirea fraudelor. Cu alte cuvinte, utilizând algoritmi de învățare automată, AI poate detecta și răspunde proactiv la amenințările cibernetice, precum atacurile hackerilor și tentativele de phishing, protejând astfel infrastructura platformelor de schimb și activele utilizatorilor.
În plus, AI simplifică procesele de conformitate prin automatizarea verificărilor „Know Your Customer” (KYC) și „Anti Money Laundering” (AML), validând identitatea utilizatorilor și monitorizând în mod constant tranzacțiile pentru activități suspecte. Acest demers proactiv asigură respectarea reglementărilor și reduce riscul de fraudă și criminalitate financiară.
Asigurarea unei dezvoltări etice a AI, o prioritate
Pentru a valorifica pe deplin potențialul AI în piața cripto, trebuie abordate și riscurile inerente asociate cu această tehnologie. Una dintre principalele preocupări este posibilitatea apariției dezechilibrelor, care pot fi cauzate de datele utilizate în procesul de antrenare. Acest fenomen poate duce la distorsiuni ale pieței, avantaje neechitabile pentru anumiți investitori și recomandări părtinitoare în privința deciziilor de investiție, punctează CEO-ul companiei Bitget.
Pentru a corecta acest aspect, dezvoltatorii trebuie să acorde prioritate calității datelor, implementând practici riguroase și variate de colectare și selecție a datelor. Acest lucru ar oferi asigurări potrivit cărora setul de date utilizat în procesul de antrenare este cât mai reprezentativ și diversificat posibil. În plus, pentru a corecta eventualele erori neintenționate din rezultatele AI, pot fi utilizate metode specifice, precum Explainable AI (XAI), care oferă o perspectivă detaliată asupra procesului decizional al roboților, contribuind astfel la o transparență mai mare și la reducerea riscurilor asociate utilizării tehnologiei în tranzacțiile cripto.
În plus, evoluția rapidă a AI în sectorul cripto impune o abordare proactivă a reglementării. Cadrul legal clar este esențial pentru a aborda preocupările legate de răspundere juridică, mai ales în situațiile în care deciziile luate de AI duc la pierderi financiare sau încălcări ale încrederii. De exemplu, Actul AI al Uniunii Europene propune ghiduri stricte pentru aplicațiile AI cu risc ridicat, oferind un model valoros pentru reglementarea AI în sistemele blockchain.
Punând accent pe echitate, transparență și considerente etice în dezvoltarea AI, s-ar putea asigura utilizarea responsabilă a acestor tehnologii avansate, astfel încât să aducă beneficii tuturor participanților din ecosistemul cripto, mai arată CEO-ul Bitget.
COMMENTS